Szybki rozwój AI sprawił, że dzisiaj w głowach milionów pracowników kotłuje się wątpliwość, czy AI wpłynie negatywnie na ich zdolność utrzymania posady.

Jednak, czy jest się o co martwić? Czy sztuczna inteligencja (AI) rzeczywiście zastąpi testerów?

Wprowadzenie internetu do Polski w latach 90. było przełomowym momentem dla społeczeństwa. Wiele osób wówczas twierdziło, że prasa drukowana jest niezastąpiona. Z czasem jednak, kioski z gazetami zaczęły uporczywie znikać, a internet przejął rolę głównego źródła informacji.

Ta zmiana odmieniła sposób, w jaki ludzie szukają informacji — to podobnie jak AI zmienia teraz przyszłość testowania oprogramowania.

Prasa nie zniknęła całkowicie, ale przeniosła się do digitalowego środowiska. I analogicznie — testowanie manualne nie zniknie, ale zmieni się jego zakres i znaczenie, a testerzy będą musieli dostosować się do nowych realiów.

Testowanie stanie się bardziej kompleksowe, wymagające umiejętności technicznych, zdolności analitycznych i kreatywnego podejścia do problemów. Testerzy będą musieli nauczyć się wykorzystywać narzędzia oparte na AI, takie jak generatory testów, modele predykcyjne czy automatyczne raportowanie.

Oto jak rozwój sztucznej inteligencji zmienia obszar testowania oprogramowania:

1. Zwiększenie produktywności – AI może przeprowadzać rutynowe i powtarzalne testy w sposób szybki i precyzyjny, co oznacza, że tester może skupić się na bardziej złożonych scenariuszach testowych.

2. Lepsze wykrywanie błędów – Algorytmy AI potrafią analizować ogromne ilości danych, co pozwala na wykrywanie wzorców i potencjalnych problemów, które mogłyby umknąć testerowi.

3. Zmniejszenie czasu wdrożenia – Automatyzacja wspierana przez AI skraca cykle testowe, co jest niezwykle ważne w metodach Agile i DevOps.

4. Rozwój kompetencji – Korzystanie z AI wymaga nowych umiejętności, takich jak trenowanie modeli, analiza danych czy projektowanie rozwiązań automatyzacyjnych. To szansa na rozwój i specjalizację w nowym obszarze.

Tam, gdzie AI przejmuje część obowiązków, rodzą się nowe stanowiska dla specjalistów, którzy będą nadzorować, ulepszać i integrować rozwiązania. W przyszłości rola testera może przeobrazić się np. w AI Automation Testera.

Kim jest tester AI? Jego najważniejsze umiejętności to:

• Znajomość narzędzi AI i uczenia maszynowego (np. TensorFlow, PyTorch).

• Programowanie w językach takich jak Python czy Java, ze szczególnym uwzględnieniem bibliotek do AI.

• Projektowanie inteligentnych skryptów automatyzacyjnych.

• Umiejętność interpretacji wyników analiz AI.

Naturalnie, zmiany zawsze budzą niepokój. Jednak warto zacząć traktować AI jako narzędzie, które pozwala osiągać więcej. Podobnie jak kioski z prasą ustąpiły miejsca przestrzeni internetowej, tak tradycyjne podejście do testów ewoluuje w kierunku integracji z AI.

Trzeba jednak pamiętać, że AI nigdy nie zastąpi w pełni ludzkiej kreatywności, intuicji i zdolności rozwiązywania niestandardowych problemów. Testerzy, którzy nauczą się efektywnie współpracować z AI, dużo na tym zyskają.

Podsumowanie

Czy AI zastąpi testerów? Odpowiedź brzmi: nie. Rozwój sztucznej inteligencji zmusi nas do zmiany podejścia, dostosowania się i współpracy z technologią. Wykorzystanie AI w testowaniu to nie zagrożenie, ale szansa na rozwój i zwiększenie produktywności. To dobry moment, by ewoluować i stać się AI Automation Testerem, aby nie pozostać w tyle.